Pauline AUBRY

298 rue Salengro 59260 Hellemmes • 06.95.18.72.76 • pauline.o.a.aubry@gmail.com

Objectif Professionnel

Recherche d'une alternance en Data Analysis, Business Intelligence ou Data Engineering à partir de septembre 2025 pour contribuer à la transformation digitale des entreprises en appliquant mes compétences en analyse de données, développement de solutions data et support aux équipes métiers.

Compétences Techniques

En cours d'apprentissage :

Data Visualisation : Tableau, Power BI, Looker Studio - création de dashboards interactifs
Analyse de données : Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn), SQL pour requêtes complexes
Machine Learning : scikit-learn, développement d'algorithmes de recommandation
Gestion de flux de données : BigQuery, GCP, transformation et modélisation de données
Outils de développement : Jupyter, Git, environnements de développement intégrés

Maîtrisé :

Analyse de données : Google Suite, Pack Office
Support utilisateur : Formation d'équipes, création de guides et documentation technique
Gestion de projets : Coordination logistique, suivi des performances, reporting
Communication : Rédaction technique, capacités pédagogiques, vulgarisation de concepts complexes
Qualité des données : Normalisation, validation, maintien de l'intégrité des données

Expérience Professionnelle

Analyste Logistique et Vente - IKEA | 2023 - 2024

Analyse des données comportementales : interprétation des patterns clients pour l'aide à la décision commerciale
Amélioration des processus data : participation à l'amélioration des flux de données entre services
Normalisation des données : contribution à la standardisation des données de géolocalisation
Support et formation : accompagnement des équipes sur la gestion et la qualité des données
Documentation : guides utilisateurs et documentation des processus
Support technique : gestion des accès et résolution de problèmes techniques

Spécialiste Vente et Logistique - IKEA | 2015 - 2023

Création d'outils d'analyse : développement de tableaux Excel avancés
Optimisation logistique : transformation de données pour améliorer les flux
Analyse des performances : reporting et identification de tendances
Collaboration inter-équipe et support technique

Employée Services Client - IKEA | 2012 - 2015

Employée Polyvalente - QUICK & DOMINO'S | 2008 - 2011

Formation

DataScientest – Formation Business Analyst (2025 - 2027)
Wild Code School – Formation Data Analyst (2025)
JEDHA – Certification Data Essentials (2024)
Université Lille 3 – Licence/Master Arts Plastiques (2007 - 2014)

Projets Techniques

Dashboard d'analyse multi-services | 2025

Modélisation de données : transformation d'un MLD vers un modèle OLAP multi-services via SQL
Visualisations Power BI : création de dashboards clairs et accessibles aux différents métiers
Analyse des KPIs : suivi des indicateurs de performance et identification de corrélations entre départements
Décision collaborative : mise en place de solutions facilitant la prise de décision inter-services
Sécurité des données : gestion des accès et respect des bonnes pratiques de gouvernance

Système de recommandation musicale | En cours

Algorithmes de Machine Learning : développement avec Python et scikit-learn
Données comportementales : traitement et analyse de jeux de données complexes
Modélisation prédictive : création de modèles pour recommandations personnalisées
Visualisation : présentation des résultats avec Matplotlib et Seaborn

Qualités Professionnelles

Sens analytique, rigueur, adaptabilité
Esprit d'équipe, capacités pédagogiques, curiosité technologique
Orientation résultats, persévérance

Centres d'Intérêt

Pole Dance : rigueur, persévérance, discipline
Data Visualisation & Innovation : veille active, webinaires
Langues : anglais technique intermédiaire